Microsoft-Decision-1 новый ИИ в 35 раз быстрее GPT-6 Sol что умеет и сколько стоит

Microsoft представила Microsoft-Decision-1 специализированную модель искусственного интеллекта, которая выбирает подходящий вариант из заранее заданных ответов вместо генерации длинного текста. По результатам внутренних тестов Microsoft, её медианная задержка при выполнении структурированных задач оказалась в 35 раз ниже, чем у GPT-6 Sol.

Новинку представили 9 октября 2026 года. Она предназначена для классификации запросов, проверки ответов нейросетей, управления ИИ-агентами и автоматизации рабочих процессов. Модель уже доступна разработчикам через Microsoft Foundry и OpenRouter.

Главная особенность Decision-1 — сочетание скорости и стоимости. Microsoft установила цену $0,042 за миллион входных токенов, при этом выходные токены не тарифицируются.

Но заменить обычный ChatGPT такая система не сможет. Её задача совершенно другая: не сочинять ответ, а быстро оценивать возможные решения.

Что такое Microsoft-Decision-1 и зачем Microsoft создала эту модель

Большинство привычных нейросетей работают по генеративному принципу. Пользователь задаёт вопрос, модель последовательно формирует ответ: объяснение, инструкцию, программный код или другой текст.

Microsoft-Decision-1 работает иначе.

Приложение передаёт ей исходную информацию и набор допустимых вариантов. Нейросеть анализирует контекст и присваивает вариантам вероятностные оценки.

Например, служба поддержки получила сообщение:

«После оплаты подписка не активировалась, деньги с карты списали».

Обычная языковая модель может написать развёрнутый ответ клиенту. Microsoft-Decision-1 предназначена для другой операции — определения категории обращения.

Возможные варианты:

• Проблема с оплатой.

• Техническая ошибка.

• Запрос на возврат средств.

• Общий вопрос.

Модель оценивает подходящие категории, а приложение решает, куда направить обращение.

Это условный пример принципа работы, а не результат нашего тестирования.

Подобная архитектура особенно полезна для сервисов, которые обрабатывают тысячи запросов и должны быстро принимать небольшие, но повторяющиеся решения.

Основные характеристики Microsoft-Decision-1

Характеристика

Данные

Разработчик

Microsoft

Дата анонса

9 октября 2026 года

Базовая модель

Qwen3.5-9B

Основная функция

Оценка заранее заданных вариантов

Форматы задач

Да/нет, выбор вариантов, оценки, проверка по критериям

Стоимость входа

$0,042 за 1 млн токенов

Стоимость выхода

$0 за 1 млн токенов

Контекст

32 768 токенов по данным OpenRouter

Доступ

Microsoft Foundry, OpenRouter

Генерация свободного текста

Не является назначением модели

Источник характеристик — официальные публикации Microsoft и карточка модели в OpenRouter. Сведения о стоимости и доступности актуальны на 11 октября 2026 года и могут измениться.

Почему Decision-1 оказалась в 35 раз быстрее GPT-6 Sol

Для сравнения Microsoft использовала 36 тестовых наборов, охватывающих почти 150 000 вопросов. Среди них — классификация, ранжирование, задачи рассуждения, работа с многоязычными данными и проверка безопасности.

По заявлению компании, Microsoft-Decision-1 показала наивысшую точность в совокупности этих тестов.

Отдельно измерялась задержка обработки запросов.

Результат Microsoft: медианная задержка Decision-1 была примерно в 35 раз ниже, чем у GPT-6 Sol.

Медианная задержка, или P50, означает, что половина измеренных запросов выполнялась не дольше соответствующего времени.

Это не означает, что Microsoft создала нейросеть, которая в 35 раз быстрее выполняет любые задачи.

Что именно сравнивали

GPT-6 Sol — универсальная языковая модель, способная выполнять разные задачи. Decision-1 специализируется на выборе решений среди заранее определённых вариантов.

Поэтому сравнение показывает преимущество специализированной архитектуры в конкретном типе нагрузки.

Оно не доказывает превосходства Decision-1 при программировании, написании статей, анализе документов или свободном разговоре.

Также важно, что опубликованные результаты получены в тестах самой Microsoft. Независимой проверки всех заявленных преимуществ в рамках подготовки этого материала не проводилось.

Как работает Microsoft-Decision-1

В основе новинки лежит Qwen3.5-9B, дополнительно обученная Microsoft для оценки вариантов за один проход.

Разработчики называют этот подход single-pass decision scoring.

Вместо последовательной генерации текста модель оценивает предлагаемые действия и возвращает структурированный результат.

Пример использования в ИИ-агенте

Предположим, компания разрабатывает агента для обработки заказов.

Агент получает обращение: «Заказ не пришёл, хочу вернуть деньги».

Приложение может передать Decision-1 несколько возможных действий:

1. Проверить статус доставки.

1. Создать заявку на возврат.

1. Запросить дополнительную информацию.

1. Передать обращение оператору.

Модель оценивает варианты с учётом переданного контекста.

Далее приложение применяет собственные правила: например, при недостаточной уверенности передаёт обращение человеку, а при высокой — разрешает выполнение следующего шага.

Важно: вероятность, которую возвращает модель, не является гарантией правильности решения. Для ответственных операций нужны проверка, бизнес-правила и контроль ошибок.

Где Microsoft уже применяет новую нейросеть

Microsoft рассказала о нескольких внутренних сценариях использования Decision-1.

Анализ более 10 000 отзывов Xbox

Команда Xbox Research использовала модель для распределения отзывов игроков по заранее определённым категориям.

В эксперимент вошли более 10 000 отзывов и сообщений.

По данным Microsoft, качество классификации оказалось сопоставимым с GPT-6 Sol, но Decision-1 выполняла соответствующие операции более чем в 14 раз быстрее при затратах примерно в 200 раз ниже.

Проверка качества ответов Copilot

Ещё один сценарий — оценка ответов ИИ-помощников.

Вместо повторного обращения к большой генеративной модели приложение может использовать специализированную систему проверки.

Команда Copilot сообщила о сопоставимом с GPT-5.6 Luna качестве оценки при стократном преимуществе Decision-1 по скорости.

Эти цифры относятся к конкретному внутреннему тестированию, а не к любому использованию Copilot.

Реагирование на технические инциденты

Microsoft также проверяла модель при поиске нужной информации для устранения неполадок.

Система помогает выбирать подходящие материалы из журналов, заявок, сообщений и другой рабочей документации.

Цель — быстрее находить сведения, необходимые инженерам.

Научные исследования

В Microsoft Discovery Decision-1 используется для оценки результатов экспериментов и выбора последующих действий.

Компания сообщает об улучшении согласованности оценок и ускорении отдельных этапов адаптивного планирования.

Однако эти результаты нельзя автоматически переносить на любые научные задачи.

Сколько стоит Microsoft-Decision-1

Microsoft объявила следующую тарификацию:

Объём входных токенов

Расчётная стоимость

1 млн

$0,042

5 млн

$0,21

10 млн

$0,42

50 млн

$2,10

100 млн

$4,20

Стоимость вычислена по объявленной цене за миллион входных токенов. Она не включает возможные дополнительные расходы на инфраструктуру, хранение, передачу данных и другие услуги.

Выходные токены в опубликованном тарифе не оплачиваются отдельно.

Для сервисов с большим количеством простых проверок низкая стоимость одного запроса может иметь существенное значение.

Однако итоговая экономия зависит от длины контекста, числа обращений, ошибок, повторных проверок и архитектуры приложения.

Где попробовать Microsoft-Decision-1

Модель ориентирована прежде всего на разработчиков.

У Microsoft есть два официально указанных варианта доступа.

Microsoft Foundry

Перейдите в каталог моделей Microsoft:

https://ai.azure.com/catalog/models/Microsoft-Decision-1

Далее:

1. Авторизуйтесь с учётной записью, подходящей для Microsoft Foundry.

1. Откройте карточку Microsoft-Decision-1.

1. Ознакомьтесь с доступными способами развёртывания и условиями использования.

1. Подготовьте тестовый запрос с несколькими вариантами решения.

1. Проверьте возвращаемые оценки.

Доступные действия и требования к учётной записи могут зависеть от подписки, региона и текущего интерфейса Foundry.

OpenRouter

Карточка модели:

https://openrouter.ai/microsoft/microsoft-decision-1

На странице OpenRouter опубликованы описание модели, стоимость, контекст и информация о провайдерах.

Для программной интеграции важно использовать именно документацию модели для структурированных решений: обычный запрос на свободную генерацию текста не соответствует её назначению.

Официальная инструкция Microsoft:

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/how-to/use-foundry-models-microsoft-decision

Мы не проводили самостоятельный запуск API и не подтверждаем доступность конкретных способов оплаты из России.

Практический пример: как применять Decision-1 для классификации новостей

Рассмотрим задачу автоматизации технологического издания.

Каждый день система получает заголовки и тексты новостей об искусственном интеллекте. Нужно определить, в какой раздел отправить материал.

Возможные категории:

• Новости моделей ИИ.

• ChatGPT и OpenAI.

• Генерация изображений.

• Генерация видео.

• Программирование.

• Другие технологии.

Дополнительно требуется выявить материалы, которые нуждаются в ручной проверке перед публикацией.

Пример логики запроса:

Задача: определить категорию статьи.

Входные данные: заголовок, анонс, фрагмент содержимого.

Варианты: заранее определённые рубрики.

Результат: вероятностные оценки допустимых вариантов.

Правило приложения: автоматически назначать категорию только при достижении установленного и предварительно проверенного порога уверенности.

Здесь необходимо разделять две операции.

Decision-1 может оценивать соответствие материала рубрикам, но проверка достоверности новости требует обращения к первоисточникам и отдельной логики. Высокая уверенность классификатора не доказывает, что новость правдива.

Такую схему можно применять и для сортировки пользовательских вопросов, технических заявок или входящих заявок клиентов.

Что Microsoft проверила в области безопасности

Разработчики уделили внимание устойчивости модели к изменениям формулировок запросов.

По данным Microsoft, в серии испытаний с восемью типами модификаций Decision-1 меняла выбор в среднем в 1,3% случаев.

Отдельно компания сообщила об отсутствии изменений решения при некоторых вариантах перефразирования или перестановки ответов.

Для проверки безопасности использовались 11 тестовых наборов, включающих 5250 запросов.

Проверялись опасные обращения, попытки обхода ограничений и внедрение посторонних инструкций.

Microsoft заявляет, что модель сохраняла способность отклонять вредоносные запросы при выполнении допустимых задач.

Но любые подобные результаты нужно оценивать с учётом реальных сценариев использования. Хорошие показатели на тестах не означают полной защиты от ошибочных решений или атак.

Может ли Decision-1 заменить ChatGPT, Claude или Gemini

Нет. Microsoft-Decision-1 создавалась для другой категории задач.

Задача

Decision-1

Универсальный чат-бот

Классификация обращения

Подходит

Подходит

Выбор действия из списка

Подходит

Подходит

Оценка ответа по критериям

Подходит

Возможна

Написание большой статьи

Не предназначена

Подходит

Свободная беседа

Не предназначена

Подходит

Создание программного кода

Не предназначена

Подходит

Пошаговое объяснение темы

Не предназначена

Подходит

Быстрая оценка большого количества однотипных решений

Специализированное назначение

Возможна, но требует сравнения затрат

На практике разработчики могут комбинировать такие системы.

Универсальная модель создаёт ответ или предлагает действие. Специализированная модель оценивает варианты, а программная логика решает, что делать дальше.

Это позволяет не использовать дорогую генерацию текста там, где нужен только выбор из нескольких ответов.

Какие ограничения остаются

Несмотря на заявленные преимущества, Decision-1 нельзя считать универсальным решением.

Во-первых, модель зависит от качества заранее подготовленных вариантов. Если среди них нет правильного действия, система не обязательно сможет самостоятельно предложить его.

Во-вторых, вероятностные оценки требуют настройки под конкретные данные. Порог автоматического принятия решения должен проверяться на реальных примерах.

В-третьих, результаты Microsoft не заменяют независимое тестирование. Производительность и точность могут отличаться при других языках, категориях и типах входных данных.

Наконец, применение подобных моделей для финансовых, медицинских, юридических или других ответственных решений требует дополнительных проверок и человеческого контроля.

Частые вопросы

Microsoft-Decision-1 — это новая версия ChatGPT?

Нет. Это отдельная специализированная модель Microsoft, предназначенная для структурированных задач выбора и оценки вариантов.

Почему её называют в 35 раз быстрее GPT-6 Sol?

Такой результат Microsoft получила при сравнении медианной задержки в тестах принятия структурированных решений. Это не универсальный показатель скорости нейросети.

Можно ли использовать Microsoft-Decision-1 бесплатно?

Бесплатный постоянный тариф в проверенных официальных сведениях не подтверждён. Объявленная цена составляет $0,042 за миллион входных токенов, выходные токены не тарифицируются.

На какой модели основана Decision-1?

Microsoft использовала Qwen3.5-9B и провела дополнительное обучение для специализированной оценки вариантов.

Можно ли общаться с Decision-1 на русском языке?

Это не разговорная модель. Она предназначена для обработки входных данных и выбора решений. Работу с русскоязычными запросами в конкретном приложении необходимо проверять отдельно.

Где доступна новая нейросеть?

Microsoft указывает Microsoft Foundry и OpenRouter. Фактические условия подключения могут зависеть от платформы и региона.

Может ли она автоматически управлять ИИ-агентами?

Модель может оценивать варианты действий агента. Само выполнение операций, разрешения, ограничения и подтверждения определяет приложение.

Что означает появление Decision-1 для рынка нейросетей

Анонс Microsoft показывает практический подход к построению ИИ-систем: для каждой операции необязательно использовать большую универсальную модель.

Когда задача состоит в написании ответа, подготовке кода или сложном объяснении, генеративная нейросеть остаётся подходящим инструментом.

Когда необходимо быстро выбрать действие, классифицировать обращение или оценить результат по заданным критериям, специализированная модель может оказаться экономичнее.

Главный вывод: Microsoft-Decision-1 не заменяет GPT-6 Sol, а предлагает другой способ решать узкие задачи. Её преимущества в скорости и стоимости выглядят перспективно, но реальные результаты необходимо проверять на собственной нагрузке.

Источники

1. Microsoft — Introducing Microsoft-Decision-1 — официальный анонс от 9 октября 2026 года.

1. Microsoft Foundry — Decision-1 — каталог модели.

1. Microsoft Learn — документация по использованию Decision-1 — официальная инструкция.

1. OpenRouter — Microsoft-Decision-1 — стоимость, технические характеристики и доступ.

Дата актуализации сведений: 11 октября 2026 года. Результаты тестирования приведены по данным Microsoft. Редакционные примеры иллюстрируют возможное применение технологии и не являются результатами собственных испытаний.